Чемпионат EmotionNet Challenge, в процессе которого предстояло определить лучший визуальный метод автоматического анализа огромного массива изображений, организовал институт штата Огайо.
Основной задачей для оставшихся участников был анализ эмоций на миллионе изображений, приобретенных спонтанным путем.
Известный сервис FindFace, разрешающий отыскать человека всего лишь по фотографии среди млн пользователей социальных сетей, победил в первом в мире чемпионате по определению и распознаванию человеческих эмоций благодаря компьютерным алгоритмам EmotionNet Challenge. 950 тысяч изображений попользовались для калибровки либо «обучения» программы, 25 тысяч фотографий были нужны для уточнения работы алгоритма, а еще 25 тысяч ассоциировали эффективность работы. Кроме того, люди на снимках по-разному выражали одни и те же эмоции, а освещение на фотографиях также варьировалось.
Сложность распознавания эмоций людей, запечатленных на фотографиях, заключается в нескольких принципиальных моментах.
Русский метод, распознающий эмоции, стал лучшим среди собственных иностранных аналогов.
Алгоритмы должны были отобрать фотографии по обычным эмоциям — «печален», «рассержен», «счастлив», а еще по составным, таким как «удивлен и рассержен» и т. д.
Кроме которых («счастье», «печаль», «сердитость»), участникам челленджа необходимо было создавать алгоритмы и для распознавания составных эмоций, например, «сердитости и удивления». Организаторы при всем этом снижали качество изображения путем уменьшения четкости и скрытия части фотографии.
Русским профессионалам удалось обойти коллег из Университета Джонса Хопкинса в США. Конкурс, проводимый университетом Огайо — один из претендентов на эту роль. «Совсем скоро мы планируем выпустить готовое решение для бизнеса», — подчеркнул сооснователь NtechLab Артем Кухаренко. В далеком 2000 г. Российская Федерация впервые выиграла Assoсiation for Computing Machinary International Collegiate Programming, самый престижный и известный мировой конкурс по программированию, и с того времени команды из РФ пару раз оказывались на 1-й позиции.