Ягуар Лэнд-Ровер разрабатывает бесконтактный сенсорный дисплей

Новости сегодня - Ягуар Лэнд-Ровер разрабатывает бесконтактный сенсорный дисплей

Ягуар Лэнд Ровер вместе с Кембриджским университетом создали сенсорный дисплей, к которому не необходимо дотрагиваться.

В роли руководителя проекта выступает профессор Саймон Годсилл из инженерного департамента Кембриджского университета: «Сенсорные экраны и остальные интерактивные дисплеи используются большое количество раз в день, но в движении это может быть нелегко, и неважно — идет ли здесь речь о вождении автомобиля либо о смене музыкальной композиции на своем телефоне во время пробежки».

Технология называется «предиктивное прикосновение» (predictive touch) и основана на применении искусственного интеллекта и набора из индикаторов — радиочастотных и контролирующих изображение. Шоферу приходится дополнительно отвлекаться от дороги, чтобы попасть пальцем в нужную иконку, а это увеличивает риск трагедии. В панели применяется технология предиктивного бесконтактного взаимодействия, не требующая физического соприкосновения пальцев с экраном, передает 3Dnews.

Но сроки появления на все 100% бесконтактных дисплеев на серийных версиях машин в Ягуар Ленд-Ровер пока не называют. Это даст возможность шоферу не отвлекаться от дороги, а кроме этого, авторы проекта убеждены, что технология даст возможность снизить риск распространения вирусов и бактерий. Через искусственный интеллект технология определяет элемент, который пользователь желает выбрать на экране.

Как в скором времени такие экраны появятся в автомобилях, производитель не говорит. Трекер жестов использует сенсоры на основе направления зрения либо радиочастоты, которые все чаще встречаются в бытовой электронике. Другим его достоинством является уменьшение риска распространения бактерий и вирусов.

Новая технология еще не готова, но может устанавливаться как в автомобили, так и в иные устройства с сенсорными экранами. Она может быть «бесшовно» интегрирована в уже существующие сенсорные экраны и интерактивные дисплеи, когда в помощь алгоритму машинного обучения появится исчерпывающий массив корректных данных о прикосновениях.

Новости партнеров: