ИИ может создавать игровых персонажей с реалистичными характерами

Новости сегодня - ИИ может создавать игровых персонажей с реалистичными характерами

Когда Джейк Клинкерт был ребёнком, его отец посоветовал ему, раз уж он любит видеоигры, создавать их. Клинкерт принял эти слова близко к сердцу и получил степень магистра интерактивных технологий в области разработки цифровых игр в Университете Южного Мексики в Гильдхолле. Сейчас он аспирант кафедры компьютерных наук Инженерной школы Лайла при Университете Южного Мексики и тестирует большие языковые модели (например, ChatGPT) для создания неигровых персонажей (NPC), которые ведут себя и реагируют более реалистично, чем настоящие люди.

В ходе тестирования, в ходе которого было получено более 50 500 результатов, Клинкерт и его коллеги обнаружили, что GPT-4 достигла точности 73,98% в поддержании согласованных черт личности — значительное улучшение по сравнению с более ранними моделями ИИ, которые набирали менее 18%. Статья опубликована на сервере препринтов arXiv.

Магистры права, которые распознают, понимают и реагируют на человеческие эмоции

Исследование решает давнюю проблему игровой индустрии : создание NPC, которые демонстрируют реалистичную эмоциональную сложность и последовательные модели поведения вместо ограниченных, повторяющихся реакций, которые часто нарушают погружение игрока.

«Это меняет наш подход к разработке персонажей», — пояснил Клинкерт. «Мы перешли от мира, где создание правдоподобных ИИ-персонажей требовало сложных систем и обширных технических ресурсов, к миру, где разработчики могут быстро создавать прототипы персонажей с индивидуальными особенностями, используя текстовые взаимодействия».

Исследователи использовали опросник International Personality Item Pool, состоящий из 50 пунктов и основанный на модели личности «Большая пятёрка», для оценки трёх моделей OpenAI: text-davinci-003, gpt-3.5-turbo-0613 и gpt-4-0613. «Большая пятёрка» измеряет личность по пяти параметрам:

• Открытость: высокая креативность, легко принимает новизну, стремится решать новые задачи, склонен к абстрактному мышлению.
• Добросовестность: насколько организован и ответственен человек в своей работе и по отношению к другим людям.
• Экстраверсия: насколько человек общителен и общителен в окружении других людей.
• Доброжелательность: насколько человек готов рассматривать различные мнения и стремиться к общему пониманию с другими.
• Нейротизм: насколько тревожно или эмоционально человек склонен воспринимать и реагировать на ситуации.

Влияние игровой индустрии и ее применение

Производители видеоигр давно стремятся интегрировать аффективные вычисления (технологии, распознающие, понимающие и реагирующие на человеческие эмоции) в свои игры. В данной статье предполагается, что продвинутые языковые модели могут значительно повысить эффективность их работы, генерируя диалоги и решения, достоверно отражающие конкретные черты личности.

Последствия этого выходят за рамки простых диалоговых систем. Клинкерт представляет себе NPC, которые могли бы пересказывать истории с точки зрения своих уникальных личностей, участвовать в развитии повествования посредством импровизации или разгадывать игровые загадки, используя интуицию, основанную на личностных качествах. Этот прогресс происходит в то время, как игроки всё больше ожидают более сложных и эмоционально захватывающих впечатлений.

Полный набор данных и результаты исследования доступны в открытом доступе через репозиторий GitLab, что позволяет другим разработчикам и исследователям использовать эту работу в своих интересах. В настоящее время команда изучает возможности сотрудничества со студиями разработки игр для внедрения своих результатов в коммерческие проекты.

Новости партнеров: