Новости сегодня - ИИ оказался дороже человека: компании пересматривают бюджеты
Технологический мир переживает момент отрезвления. Внедрение искусственного интеллекта, которое сулило радикальное сокращение издержек, на деле оборачивается многомиллионными расходами. Сразу несколько крупных компаний столкнулись с ситуацией, когда содержание ИИ-инфраструктуры обходится дороже, чем труд живых специалистов.
Наиболее нашумевший случай — Uber. По данным инсайдеров, технический директор компании исчерпал годовой бюджет на ИИ-проекты уже к апрелю из-за астрономических счётов за токены. Основные затраты ушли на использование Claude Code от Anthropic для задач программирования, а также на аренду вычислительных кластеров. При этом ожидаемой экономии от замены программистов нейросетью не произошло: алгоритмы требовали постоянного контроля и корректировок со стороны тех же инженеров.
Вице-президент Nvidia Брайан Катанзаро публично признал, что расходы его команды на вычислительные мощности для обучения и инференса нейросетей уже превышают зарплатный фонд. Аналитики прогнозируют, что глобальные расходы на информационные технологии достигнут в 2026 году 6,31 триллиона долларов — рост на 13,5% к предыдущему году, и подавляющая часть этого роста приходится именно на ИИ-сектор.
Инвесторы начинают терять терпение. На квартальных отчётах топ-менеджеров всё чаще спрашивают, когда дорогостоящие нейросети начнут приносить ощутимую прибыль и не является ли нынешний буй просто раздуванием пузыря. В кулуарах конференций уже можно услышать мнение, что золотая лихорадка ИИ вошла в фазу, где основные выгодополучатели — не заказчики решений, а производители чипов и облачных сервисов.
Для российского рынка эта проблематика тоже актуальна. Отечественные компании, взявшие курс на импортозамещение в сфере ИИ, сталкиваются с удорожанием оборудования и необходимостью длительных инвестиций. Однако, в отличие от западных коллег, они действуют в условиях государственной поддержки, которая частично компенсирует затраты на НИОКР.





291