Loading ...Сотрудники Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта и Южного федерального университета разработали нейросетевую модель на основе архитектуры U-Net, которая способна диагностировать одно из самых коварных онкологических заболеваний — рак поджелудочной железы — по КТ-снимкам с точностью 88%. Система автоматически анализирует изображения и выделяет контуры новообразований, которые врач может пропустить при визуальном осмотре.
Важность этой разработки сложно переоценить. Рак поджелудочной железы относится к числу наиболее смертоносных онкологических заболеваний именно потому, что на ранних стадиях он практически никак себя не проявляет. При позднем выявлении заболевания выживаемость пациентов не превышает 9%. Способность ИИ находить минимальные патологические изменения на томографических изображениях может кардинально изменить эту мрачную статистику, давая врачам драгоценное время для начала лечения.
Российская разработка продолжает глобальный тренд на внедрение искусственного интеллекта в медицинскую диагностику. В отличие от зарубежных аналогов, модель создана с учётом отечественных клинических протоколов и требований к обработке персональных данных, что делает её готовым к практическому внедрению продуктом. В перспективе подобные системы могут быть интегрированы в единый цифровой контур российского здравоохранения, повышая качество и скорость диагностики по всей стране.
Новости партнеров:
Вам могло бы понравиться:
435
