Данные с носимых устройств могут быть благом для диагностики психического здоровья

Новости сегодня - Данные с носимых устройств могут быть благом для диагностики психического здоровья

Депрессия и тревога являются одними из самых распространенных психических расстройств в Соединенных Штатах, но более половины людей, страдающих от этих состояний, не диагностируются и не лечатся. Надеясь найти простые способы обнаружения таких расстройств, специалисты в области психического здоровья рассматривают роль популярных носимых фитнес-мониторов в предоставлении данных, которые могут предупредить пользователей о потенциальных рисках для здоровья.

В то время как долгосрочная возможность обнаружения таких расстройств с помощью носимых устройств является открытым вопросом для большого и разнообразного населения, группа исследователей из Вашингтонского университета в Сент-Луисе показала, что есть основания для оптимизма. Они разработали модель глубокого обучения под названием WearNet, в которой изучали 10 переменных, собранных трекером активности Fitbit. Переменные включали все: от общего количества шагов за день и скорости сжигания калорий до средней частоты сердечных сокращений и минут сидячего образа жизни. Исследователи собрали данные Fitbit для отдельных лиц за более чем 60 дней.

При рассмотрении факторов риска депрессии и тревоги WearNet лучше справилась с обнаружением депрессии и тревоги, чем современные модели машинного обучения. Кроме того, он производил прогнозы результатов психического здоровья на индивидуальном уровне, в то время как другие статистические анализы пользователей носимых устройств оценивают корреляции и риски на групповом уровне.

«Глубокое обучение обнаруживает сложные ассоциации этих переменных с психическими расстройствами», — сказал исследователь Ченьянг Лу, профессор Фуллграфа в Инженерной школе Маккелви и профессор медицины в Медицинской школе. «Машинное обучение — наш самый мощный инструмент для извлечения этих базовых взаимосвязей. Наша работа предоставила доказательства того, что с помощью носимых устройств можно выявлять психические расстройства. Следующий шаг — убедить систему больниц или какую-нибудь компанию внедрить его».

Среди исследователей были Руиксуан Дай, который работал в лаборатории Лу в качестве докторанта, а сейчас работает инженером-программистом в Google; Томас Каннампаллил, адъюнкт-профессор анестезиологии и заместитель директора по исследовательской информации в Медицинской школе, а также адъюнкт-профессор информатики и инженерии в McKelvey Engineering; Сынхван Ким, докторант Медицинской школы; Вера Торнтон, доктор медицинских наук. кандидат медицинского факультета; и Лаура Бирут, доктор медицинских наук, профессор психиатрии Медицинской школы.

Команда представила свои выводы 10 мая на конференции ACM/IEEE по проектированию и внедрению Интернета вещей . На конференции статья была удостоена награды Best Paper Award for IoT Data Analytics.

По словам Лу, носимые данные могут быть благом для диагностики и лечения психических заболеваний.

«Посещение психиатра и заполнение анкет занимает много времени, а затем люди могут неохотно обращаться к психиатру», — сказал он. «Люди живут своей жизнью, страдая от болезни, которая приводит к снижению производительности и ухудшению качества жизни. Эта модель ИИ может сказать вам, что у вас депрессия или тревожное расстройство . посоветуйте обратиться к психиатру».

Исследователи заявили, что «существует острая необходимость в ненавязчивом подходе к выявлению психических расстройств». «Раннее выявление может помочь клиницистам своевременно диагностировать и лечить психические расстройства. Оно также может позволить людям скорректировать свое поведение и смягчить последствия расстройств».

Исследователи из Вашингтонского университета изучили данные более 10 000 пользователей Fitbit, что стало самой большой когортой носимых устройств, участвовавших в исследовании. Предыдущие исследования рассматривали небольшие когорты, некоторые из которых составляли всего 10 человек, самые большие из которых превышали сотни пользователей.

Исследование Вашингтонского университета включало широкий диапазон возрастов, рас, этнических групп и уровней образования, самую разнообразную когорту на сегодняшний день. Их данные поступили из исследовательской программы «Все мы» в Национальном институте здравоохранения (NIH). Программа содержит набор наборов данных, предназначенных для ускорения биомедицинских исследований и точной медицины.

Несвязанные исследования также положительно показали, что носимые устройства являются «многообещающим способом долгосрочного мониторинга» оценки психического состояния. Другие «цифровые фенотипы», такие как модели сна и поведения, можно измерить с помощью носимых устройств, пишут исследователи из Вашингтонского университета.

Работа опубликована в рамках 8-й конференции ACM/IEEE по проектированию и внедрению Интернета вещей.

Новости партнеров: