Loading ...С момента выпуска ChatGPT в ноябре 2022 года в мире произошел невероятный всплеск инвестиций, разработки и использования приложений искусственного интеллекта (ИИ). Согласно одной из оценок, объем вычислительной мощности, используемой для ИИ, удваивается примерно каждые 100 дней.
Социальные и экономические последствия этого бума вызвали реакцию во всем мире. Недавно европейские регуляторы заставили Meta приостановить планы по обучению моделей ИИ на данных пользователей Facebook и Instagram. Банк международных расчетов, который координирует деятельность центральных банков мира, предупредил, что внедрение ИИ может изменить механизм работы инфляции.
Воздействию на окружающую среду до сих пор уделялось меньше внимания. Один запрос к чат-боту на базе искусственного интеллекта может потреблять в 10 раз больше энергии , чем старый добрый поиск Google.
В целом, генеративная система ИИ может использовать в 33 раза больше энергии для выполнения задачи, чем это потребовалось бы с традиционным программным обеспечением. Этот огромный спрос на энергию приводит к резкому увеличению выбросов углерода и потребления воды , а также может привести к дополнительной нагрузке на электросети, которые и без того перегружены изменением климата.
Энергия
Большинство приложений ИИ работают на серверах в центрах обработки данных. В 2023 году, до того, как бум ИИ действительно начался, Международное энергетическое агентство подсчитало, что на центры обработки данных уже приходилось 1%–1,5% мирового потребления электроэнергии и около 1% мировых выбросов CO₂, связанных с энергетикой.
Для сравнения, в 2022 году на долю авиационного сектора приходилось 2% мировых выбросов CO₂, связанных с энергетикой, а на долю сталелитейного сектора — 7–9% .
Как быстрый рост использования ИИ меняет эти цифры? Недавние экологические отчеты Microsoft, Meta и Google дают некоторое представление.
Microsoft имеет значительные инвестиции в ИИ, имея большую долю в OpenAI, создателе ChatGPT, а также в собственных приложениях Copilot для Windows . В период с 2020 по 2023 год раскрытые Microsoft годовые выбросы увеличились примерно на 40%, с эквивалента 12,2 млн метрических тонн CO₂ до 17,1 млн метрических тонн.
Эти цифры включают не только прямые выбросы, но и косвенные выбросы, например, те, которые возникают при выработке электроэнергии, используемой для работы центров обработки данных, и те, которые возникают в результате использования продукции компании. (Эти три категории выбросов называются выбросами категории 1, 2 и 3 соответственно.)
Meta также вкладывает огромные ресурсы в ИИ . В 2023 году компания сообщила, что выбросы Scope 3 выросли более чем на 65% всего за два года, с эквивалента 5 миллионов метрических тонн CO₂ в 2020 году до 8,4 миллионов метрических тонн в 2022 году.
Выбросы Google в 2023 году были почти на 50% выше, чем в 2019 году. В экологическом отчете технологического гиганта за 2024 год отмечается, что запланированное сокращение выбросов будет затруднено «из-за растущего спроса на энергию из-за большей интенсивности вычислений ИИ».
Вода
Центры обработки данных генерируют много тепла и потребляют большое количество воды для охлаждения своих серверов. Согласно исследованию 2021 года , центры обработки данных в Соединенных Штатах используют около 7100 литров воды на каждый мегаватт-час потребляемой ими энергии.
По оценкам, только американские центры обработки данных Google потребили в 2021 году 12,7 млрд литров пресной воды.
В регионах, где изменение климата увеличивает дефицит воды, использование воды в центрах обработки данных становится особой проблемой. Недавняя засуха в Калифорнии, где базируются многие технологические компании, побудила такие компании, как Google , Amazon и Meta , начать инициативы «water positive».
Эти крупные технологические компании объявили о своих обязательствах пополнять больше воды, чем они потребляют, к 2030 году. В их планы входят такие проекты, как проектирование экологически устойчивых водораздельных ландшафтов и улучшение водосбережения в общинах для повышения водной безопасности.
Климатический риск
Если центры обработки данных расположены в городах или около них, они также могут конкурировать с людьми за ресурсы в периоды дефицита. Одним из примеров являются экстремальные жаркие явления.
Во всем мире общее количество дней с температурой выше 50°C увеличивалось каждое десятилетие с 1980 года. Июль 2023 года стал самым жарким месяцем за всю историю наблюдений .
Экстремальная жара влияет на здоровье местного населения. Исследование Lancet 2022 показало, что даже повышение температуры на 1°C положительно связано с ростом смертности и заболеваемости.
В дни экстремальной жары кондиционирование воздуха может спасти жизни. Центры обработки данных также любят прохладу, поэтому их энергопотребление будет резко возрастать вместе с температурой, что повышает риск отключений и нестабильности в электросетях.
Что дальше?
Ну и что теперь? Как мы увидели, технологические компании все больше осознают проблему. Как это трансформируется в действия?
Когда в июле 2023 года мы опросили австралийских специалистов в области устойчивого развития , мы обнаружили, что только 6% считают, что операторы центров обработки данных предоставляют подробные данные об устойчивом развитии.
Ранее в этом году мы опросили ИТ-менеджеров в Австралии и Новой Зеландии, чтобы узнать, что они думают о том, как приложения ИИ стимулируют рост потребления энергии. Мы обнаружили, что 72% уже внедряют или пилотируют технологии ИИ.
Более двух третей (68%) заявили, что обеспокоены ростом потребления энергии для нужд ИИ. Однако существует также значительная неопределенность относительно размера увеличения.
Многие ИТ-менеджеры также не обладают необходимыми навыками для адекватного решения этих проблем устойчивого развития, независимо от корпоративных обязательств в области устойчивого развития. Образование и обучение ИТ-менеджеров для понимания и решения проблем устойчивого развития ИИ крайне необходимы.
Новости партнеров:
Вам могло бы понравиться:
54
