Московские ученые разработали принципы стандартизации датасетов для обучения искусственного интеллекта в медицине

Новости сегодня - Московские ученые разработали принципы стандартизации датасетов для обучения искусственного интеллекта в медицине

Разработчики обучают нейросети самостоятельно находить патологии на лучевых исследованиях пациентов с помощью датасетов — наборов обезличенных рентгенологических снимков с признаками тех или иных заболеваний. Об этом сообщила Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития.

«Мы не только занимаемся внедрением технологий искусственного интеллекта в столичное здравоохранение, но и уделяем большое внимание научной стороне вопроса. Московские рентгенологи предложили оригинальную технологию структуризации и систематизации управления медицинскими наборами данных для обучения и тестирования искусственного интеллекта. Это позволит стандартизировать информацию о наборах данных для машинного обучения. Создание реестра дает возможность оперативно формировать наглядные библиотеки данных, позволяя обширному кругу исследователей, разработчиков и компаний выбирать наборы данных для своих задач. Создание такой оригинальной для мирового рынка технологии обеспечивает широкое использование и способствует быстрому развитию и внедрению сервисов на основе искусственного интеллекта», — отметила Анастасия Ракова.

Результаты исследования опубликованы в научной статье, с которой могут ознакомиться все желающие. При разработке алгоритмов ведения реестра учитывались основные особенности, в том числе управление информацией, качество данных, конфиденциальность и безопасность.

«Научное исследование проходило в четыре этапа, которые включали в себя анализ всех имеющихся ресурсов с датасетами. Крупнейшая библиотека, в том числе с открытыми наборами данных, разработана экспертами нашего Центра. Сегодня порядка 200 датасетов, часть из которых доступна любому пользователю сети, выложена на сайте московского эксперимента. Большой вклад в создание реестра был сделан на основе анализа данных, полученных в ходе эксперимента по внедрению компьютерного зрения в лучевую диагностику. Наши научные разработки теперь доступны широкому кругу, они опубликованы в рецензируемом научном журнале», — рассказал заместитель директора по научной работе Центра диагностики и телемедицины ДЗМ Антон Владзимирский.

Нейросети с 2020 года работают в рамках эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в работу столичных медучреждений. Проект реализует комплекс социального развития Москвы при поддержке Департамента информационных технологий на базе Центра диагностики и телемедицины Депздрава столицы. Он стал площадкой для развития технологий искусственного интеллекта в России, а также для поддержки отечественных разработчиков.

Москва уже более 10 лет занимается цифровизацией системы здравоохранения. Благодаря этому умные технологии широко используются в ежедневной врачебной практике. Это позволило ускорить и упростить процессы диагностики и лечения, обеспечив высокий уровень медицинской помощи для москвичей. Ежедневно сервисы искусственного интеллекта помогают в постановке предварительного диагноза на основе анамнеза или находят признаки патологий на медицинских изображениях пациентов.

Лучшие дизайнеры Москвы оформят стиль медицинских учреждений города

Понравилась новость - поделитесь с Друзьями!

Новости партнеров:

Вам могло бы понравиться:

Инженеры разбивают камни, чтобы увидеть, что произойдет, если верхний слой астероидоподобного объекта подвергнется воздействию чрезвычайной внешней силы Инженеры разбивают камни, чтобы увидеть, что произойдет, если верхний слой астероидоподобного объекта подвергнется воздействию чрезвычайной внешней силы
Сформирован рейтинг вузов, показавших наилучшие результаты в рамках Всероссийского инженерного конкурса Сформирован рейтинг вузов, показавших наилучшие результаты в рамках Всероссийского инженерного конкурса
Два солнечных зонда помогают исследователям понять, какое явление питает солнечный ветер Два солнечных зонда помогают исследователям понять, какое явление питает солнечный ветер
Новая модель обучения ИИ повышает эффективность и производительность определения положения Новая модель обучения ИИ повышает эффективность и производительность определения положения

Оставить комментарий

Вы должны Войти, чтобы оставить комментарий.

©2015 - 2024 Актуальные Новости Сегодня. Все права защищены.
При копировании материалов активная гиперссылка на этот сайт ОБЯЗАТЕЛЬНА!